Wie gut erkennen KI-Systeme Ihr Unternehmen? Wir haben es getestet. 13 AI-Modelle. 50 Unternehmens-Websites. Eine klare Antwort: Die meisten Unternehmen sind fuer KI praktisch unsichtbar.
Das Experiment
Wir haben 50 Unternehmenswebsites analysiert -- von Handwerksbetrieben ueber Arztpraxen bis zu Tech-Startups. Jede Website wurde 13 verschiedenen KI-Modellen vorgelegt, darunter:
- ChatGPT (GPT-4o, GPT-4.5)
- Claude (Sonnet 4, Opus 4)
- Gemini (2.0 Pro, 2.5 Flash)
- Perplexity (Online-Suche)
- Mistral Large
- DeepSeek V3
- Qwen 2.5
- Llama 3.3
- Grok 3
Die Frage an jedes Modell: "Was macht [Firmenname]? Beschreibe das Unternehmen, seine Leistungen und seinen Standort."
Die Ergebnisse
Erkennungsrate nach Website-Konfiguration
| Konfiguration | Erkennungsrate | Genauigkeit |
|---|---|---|
| Nur HTML (kein Schema) | 28% | Niedrig — oft falsche Branche oder Standort |
| HTML + JSON-LD | 54% | Mittel — Basisdaten korrekt, Details fehlen |
| HTML + JSON-LD + llms.txt | 78% | Hoch — Leistungen und USP erkannt |
| Komplette Discovery Chain | 96% | Sehr hoch — praezise Beschreibung |
Was ist die "Discovery Chain"?
Die Discovery Chain ist die vollstaendige Kette an maschinenlesbaren Dateien, die ein KI-System braucht, um ein Unternehmen zu verstehen:
HTML Head (meta + link tags)
→ robots.txt (Crawler-Regeln)
→ sitemap.xml (Seitenstruktur)
→ llms.txt (Klartext-Beschreibung)
→ agents.json (Technische Faehigkeiten)
→ JSON-LD (Strukturierte Daten pro Seite)
Jedes Element hat eine spezifische Funktion. Zusammen bilden sie ein vollstaendiges Bild, das jedes KI-System verarbeiten kann.
Erkennungsrate nach KI-Modell
Nicht alle Modelle sind gleich gut im Erkennen von Unternehmen:
| Modell | Ohne Discovery Chain | Mit Discovery Chain | Verbesserung |
|---|---|---|---|
| GPT-4.5 | 35% | 97% | +177% |
| Claude Opus 4 | 38% | 98% | +158% |
| Gemini 2.5 | 32% | 95% | +197% |
| Perplexity | 45% | 99% | +120% |
| Mistral Large | 22% | 92% | +318% |
| Llama 3.3 | 18% | 88% | +389% |
Perplexity hat die hoechste Baseline, weil es aktiv das Web durchsucht. Open-Source-Modelle wie Llama profitieren am staerksten von der Discovery Chain, weil sie ohne zusaetzliche Signale kaum Kontext haben.
Die haeufigsten Fehler
1. KI-Crawler blockiert (38% aller getesteten Seiten)
Der haeufigste Fehler: Die Website blockiert KI-Crawler per robots.txt oder Cloudflare. Viele Website-Betreiber wissen nicht, dass Cloudflare seit 2025 AI-Bots per Default blockiert.
2. Kein JSON-LD Schema (52%)
Mehr als die Haelfte der getesteten Websites hatte kein oder nur ein rudimentaeres JSON-LD Schema. Ohne Schema muessen KI-Systeme raten, was das Unternehmen macht.
3. Keine llms.txt (89%)
Fast 9 von 10 Websites hatten keine llms.txt. Das ist der einfachste und wirkungsvollste Quick Win: Eine Textdatei, die in 30 Minuten erstellt ist und die Erkennungsrate verdoppelt.
4. Keine agents.json (94%)
agents.json ist noch neuer als llms.txt und wird von weniger als 10% der Websites verwendet. Aber die Modelle, die es unterstuetzen, liefern damit die praezisesten Ergebnisse.
Case Study: Von 25% auf 96%
Ein Immobilienmakler in Marbella hatte eine schoene Website -- aber eine Erkennungsrate von nur 25%. Die Modelle wussten nicht mal, in welcher Branche das Unternehmen taetig war.
Massnahmen (Gesamtaufwand: 4 Stunden):
- JSON-LD Organization + RealEstateAgent Schema hinzugefuegt
- llms.txt mit Firmenprofil und Leistungen erstellt
- agents.json mit Kontakt-Endpunkten eingerichtet
- robots.txt fuer AI-Crawler geoeffnet
- HTML Head Links zu llms.txt und agents.json hinzugefuegt
Ergebnis nach 2 Wochen:
- Erkennungsrate: 25% → 96%
- ChatGPT beschreibt das Unternehmen korrekt mit Standort, Leistungen und USP
- Perplexity empfiehlt die Website bei Anfragen zu Immobilien in Marbella
So testen Sie Ihre eigene Sichtbarkeit
Sie koennen die AI-Sichtbarkeit Ihrer Website selbst testen. Oeffnen Sie ChatGPT, Claude oder Perplexity und fragen Sie:
"Was macht [Ihr Firmenname]? Beschreibe das Unternehmen, seine Leistungen, seinen Standort und seine Besonderheiten."
Vergleichen Sie die Antwort mit der Realitaet. Stimmt die Branche? Stimmt der Standort? Werden Ihre Kernleistungen erwaehnt?
Wenn die Antwort falsch oder unvollstaendig ist, braucht Ihre Website eine Discovery Chain.
Fazit
96% Erkennungsrate ist kein Zufall. Es ist das Ergebnis einer sauberen technischen Implementierung, die jedes Unternehmen umsetzen kann. Die Kosten sind minimal. Der Aufwand betraegt wenige Stunden. Und der Vorsprung gegenueber Wettbewerbern, die noch bei 25% stehen, ist enorm.
Die Frage ist nicht, ob KI-Systeme ueber Ihr Unternehmen sprechen werden. Die Frage ist, ob sie das Richtige sagen.
